Data Gedreven Werkmethode

Project

Data Gedreven Werkmethode

Expertise

Datagedreven werken

Ontwikkelen en implementeren van een methode om datagedreven werken toegankelijk en praktisch toepasbaar te maken.

Sanquin heeft de ambitie om data een centrale rol te geven in besluitvorming en samenwerking. Hoewel er al een sterke basis was gelegd met beschikbare data en dashboards, zag de organisatie kansen om deze inzichten verder te benutten in de dagelijkse besluitvorming.

De organisatie wilde verder kijken dan alleen het creëren van nieuwe dashboards. Het doel was om data daadwerkelijk onderdeel te maken van hoe teams samenwerken en beslissingen nemen. Dit vroeg om een aanpak die het gebruik van data toegankelijker maakt en medewerkers helpt om inzichten concreet toe te passen in hun werk.

Om deze doelen te bereiken, ontwikkelden we samen met Sanquin de Data Gedreven Werkmethode (DGW): een aanpak die het gebruik van data structureel ondersteunt en teams helpt data te gebruiken om betere beslissingen te nemen.

Aanpak

Om de ambitie van Sanquin te realiseren, hebben we gezamenlijk de DGW-methode ontwikkeld en geïmplementeerd. Onze aanpak bestond uit de volgende stappen:

  1. Organisatiebrede analyse: we begonnen met diepgaande gesprekken en workshops met diverse teams en afdelingen binnen Sanquin. Dit stelde ons in staat om een helder beeld te krijgen van de huidige stand van zaken, de sterke punten en de gebieden die voor verbetering vatbaar zijn. Deze fase was belangrijk om de specifieke behoeften en uitdagingen rondom datagedreven werken en samenwerking te identificeren.
  2. Ontwikkeling van de DGW-methode: op basis van de verkregen inzichten hebben we, in nauwe samenwerking met het Data & Analytics Team, de DGW-methodologie ontwikkeld. Dit resulteerde in het creëren van het DGW Handboek, een praktische gids met duidelijke richtlijnen en stappenplannen om teams te ondersteunen bij het effectief inzetten van data in hun dagelijkse werkzaamheden.
  3. Pilotimplementatie binnen HR & Verzuim: we kozen ervoor om de DGW-methode eerst te testen binnen de HR-afdeling. Deze pilotfase stelde ons in staat om de methode in een realistische setting te evalueren, feedback te verzamelen en aanpassingen door te voeren op basis van de geleerde lessen. De inzichten uit deze pilot dienden als basis voor verdere optimalisatie en voorbereiding op een bredere uitrol binnen de organisatie.
  4. Cultuurverandering en ontwikkeling van vaardigheden: daarnaast hebben we sterk gefocust op het bevorderen van een datagedreven cultuur binnen Sanquin. Dit omvatte inspiratiesessies, trainingen en interne communicatie om medewerkers te enthousiasmeren voor datagedreven werken. Naast medewerkers actief te betrekken, kregen leidinggevenden training en handvatten om DGW binnen hun teams uit te dragen.

Resultaat

De ontwikkeling van de DGW-methode heeft bij Sanquin de basis gelegd voor een meer datagedreven werkwijze. Met het DGW Handboek en gerichte trainingen voor managers en analisten zijn de eerste stappen gezet om teams te ondersteunen bij het structureel toepassen van data in besluitvorming. De methodologie biedt een duidelijke richtlijn voor hoe data kan bijdragen aan betere beslissingen en efficiëntere processen.

De aanpak heeft binnen de organisatie meer bewustwording gecreëerd over de waarde van data. Teams voelen zich sterker betrokken bij het omzetten van inzichten in acties en hebben meer richting gekregen in het benutten van data als strategisch hulpmiddel. Dit heeft een positieve invloed op de samenwerking tussen afdelingen en op het draagvlak voor verdere implementatie. Met DGW legt Sanquin een stevige basis voor toekomstbestendige besluitvorming en meer impact in haar dagelijkse werkzaamheden.